根據(jù)相關(guān)的信息來(lái)源，目前全球至少有1700家與人工智能（Artificial Intelligence，AI）有關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。在全球70多個(gè)國(guó)家中，投資者們向這些創(chuàng)業(yè)公司投資了超過(guò)146億美元。投資者預(yù)計(jì)，到2020年，AI創(chuàng)造的收入有望達(dá)到470億美元，而這個(gè)數(shù)字在2016年僅為80億美元。那么，人工智能在航空業(yè)會(huì)有怎樣的應(yīng)用前景？未來(lái)，會(huì)因?yàn)锳I而發(fā)生哪些改變？
所謂的AI，指的是一些計(jì)算機(jī)程序，它們可以像人類一樣具備智能，例如邏輯推理、解決問(wèn)題、主動(dòng)學(xué)習(xí)。AI的表現(xiàn)有兩類，一類是實(shí)體的，例如機(jī)器人；另一類是非實(shí)體的，例如Apple Siri和Google Now。截至目前，我們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)，可以將AI的發(fā)展分成四代。
第一代AI：規(guī)則驅(qū)動(dòng)的推理
第一代AI的計(jì)算機(jī)程序仍然在廣泛使用中，在各行業(yè)發(fā)揮著其作用。
在航空業(yè)已經(jīng)存在的應(yīng)用案例有：1．通過(guò)一些飛機(jī)儀器儀表，在駕駛艙向飛行員顯示飛機(jī)的情況。例如飛機(jī)姿態(tài)和地平線的相對(duì)值。2．自動(dòng)駕駛功能。根據(jù)預(yù)定好的飛行路徑自動(dòng)控制飛機(jī)的飛行，而不需要飛行員的干預(yù)。3．自動(dòng)調(diào)整飛機(jī)客艙中的壓力，來(lái)確保客艙環(huán)境的安全和舒適。
第二代AI：通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)
第二代AI就是利用了這些新的技術(shù)從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，計(jì)算機(jī)通過(guò)不斷的嘗試和錯(cuò)誤處理來(lái)學(xué)習(xí)知識(shí)。
第二代AI的主要特點(diǎn)是：通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是它尚未具備邏輯推理能力，不太能夠理解上下文關(guān)系，也很難在不同領(lǐng)域提煉出知識(shí)。這種學(xué)習(xí)方式和人類的學(xué)習(xí)方式仍然有很大的差異。
對(duì)于第二代AI，一些潛在的航空業(yè)應(yīng)用案例有如下幾點(diǎn)：1．分析和預(yù)測(cè)旅客的行為和需求；2．通過(guò)人臉識(shí)別或其他生物技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的機(jī)場(chǎng)安全檢查目標(biāo)；3．應(yīng)用于收益管理的優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)編排、機(jī)隊(duì)管理，以及實(shí)行運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。
第三代AI：具備基于分析和上下文的意識(shí)
對(duì)于第二代AI而言，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后才能得出結(jié)論。如果對(duì)它得出的結(jié)論進(jìn)行質(zhì)疑，它只能回答說(shuō)數(shù)據(jù)就是這么說(shuō)的。相對(duì)而言，第三代AI能夠找到分析的路徑，并且在上下文分析方面有一定的能力。
例如，對(duì)于第三代AI而言，它不需要通過(guò)成千上萬(wàn)次對(duì)飛機(jī)故障的學(xué)習(xí)來(lái)探測(cè)出一次飛機(jī)的故障。
第四代AI：用知識(shí)解決不同的問(wèn)題
相比較之前的AI而言，第四代AI的主要特點(diǎn)是：能夠理解上下文關(guān)系，并且可以從一個(gè)領(lǐng)域跨越到另外一個(gè)領(lǐng)域；能夠提煉出知識(shí)；不需要通過(guò)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
第四代AI在航空業(yè)的一些潛在的應(yīng)用場(chǎng)景有：1．自主飛行的飛機(jī)（不需要駕駛）；2．全自動(dòng)的機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)開(kāi)展，例如地面處理、裝載、加油、清潔以及航空器的安全檢查；3．全自動(dòng)的客艙服務(wù)；4．完全AI驅(qū)動(dòng)的收益管理優(yōu)化、航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、機(jī)隊(duì)管理和運(yùn)價(jià)計(jì)算策略。
從人工智能發(fā)展的角度來(lái)看，現(xiàn)在航空公司的AI應(yīng)用大都還在第一代AI的階段。在接下來(lái)的幾年里，技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，再加上資本的驅(qū)動(dòng)，AI的進(jìn)化速度將變得非常快。AI的發(fā)展和應(yīng)用，不僅會(huì)給航空業(yè)帶來(lái)積極的一面（例如各種自動(dòng)化和優(yōu)化），但也會(huì)帶來(lái)其他沖擊，例如就業(yè)崗位數(shù)量的減少。航空公司需要密切關(guān)注這方面的技術(shù)發(fā)展，提前做好研究和布局工作。